（D/Lオートメーション部）データ・サイエンティスト（歩留解析支援）
- 職務内容
- 世界最先端の半導体製造現場において、膨大な製造データと最新のAI・機械学習技術を活用し、歩留まり改善や工程自動化を推進するポジションです。プロセスエンジニアと連携しながら、データ分析からソリューション開発まで幅広く担当していただきます。
具体的には、以下の業務を担当いただきます。
先端半導体製造工程のデータを活用した不良要因の分析・特定
AI・機械学習を活用した欠陥画像の自動分類や異常検知による工程自動化
データの可視化・分析を支援するアプリケーションの開発
ナレッジを蓄積し、業務フロー自動化を実現する Agentic AI システムの開発 - 応募資格/応募条件
- ■必須スキル・経験
AI・機械学習・データアナリティクスを活用した開発経験
Python等のプログラミング言語を用いた開発経験
SQLを用いたデータベースの操作・データ処理経験
製造業における業務経験
■歓迎スキル・経験
半導体業界での業務経験
アプリケーションソフトウェアの開発経験
英語でのコミュニケーション能力（米国拠点メンバーとの業務上の会話が可能なレベル。TOEIC 800点程度が目安） - 雇用形態
- 正社員
【試用期間】 3ヶ月（※労働条件は本採用と同じです） - 給与
- スキル・ご経験によって応相談
- 昇給
- 有
- 勤務地
- 千歳（北海道）勤務
- 勤務時間
- フレックスタイム制（フルフレックス）
標準労働時間帯 8:30～17:00（休憩60分）
1日の標準労働時間 7時間30分 - 休日休暇
- ・完全週休2日制（土・日）、国民の祝日
・年次有給休暇（20日 入社初年度は入社した月に応じる日数の年次有給休暇を付与する）
・創立記念日（8/10）
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・産前・産後休暇
・育児休暇
・介護休暇
※年間休日 128日 - 加入保険
- ・健康保険
・厚生年金
・雇用保険
・労災保険 - 待遇・手当
- ・通勤手当
・残業手当
- 各種制度
- OJTでの研修教育を想定
- 応募書類
- 履歴書、職務経歴書
- その他
- 屋内完全禁煙により受動喫煙対策を実施
- 選考プロセス
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以下はモデルケースですので、面接回数など若干変更する場合もあります。
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STEP 1Webエントリー
エントリーフォームよりご応募ください。
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STEP 2書類選考
いただいた情報をもとに選考を行います。
※合否に関わらず選考結果をご連絡します。 -
STEP 3一次面接
オンラインにて実施します。
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STEP 4最終面接
対面にて実施します。確認事項あり。
※ポジションによっては、面接回数が2回とは限りません。 -
STEP 5内定
※応募の秘密は厳守いたします。
※本情報は選考の目的以外には一切使用いたしません。
※書類審査～内定まで最短で2～3週間程度かかります。
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- お問い合わせ
- Rapidus株式会社
東京都千代田区麹町4丁目1番地 麹町ダイヤモンドビル 11階
採用担当
